MiniMaxMiniMax-M2.5Stand: Juli 2026

MiniMax M2.5

Steckbrief

Aktuelle Version
MiniMax-M2.5
Kontextfenster
205K Token
Modalitäten
Text
Preisniveau
Mittel
Release
Februar 2026
Anbieter
MiniMax (China)
Weights
Hybrid
Lizenz
Apache 2.0 (M1) + Modified-MIT-/Community-Lizenzen mit Attributions- bzw. Umsatzschwellen-Klausel (M2, M2.5, M3) — je Modellversion prüfen
AVV
Nur bei Self-Hosting möglich; die MiniMax-API (`minimax.io` / `minimaxi.com`) bietet keinen öffentlichen AVV nach Art. 28 DSGVO für EU-Verarbeitung
EU-Hosting
Self-Hosting in EU-Rechenzentren (offene Gewichte aller M-Modelle), Europäische Inference-Anbieter für offene MiniMax-Modelle

Details zur gesamten Familie: Zur MiniMax-Übersicht.

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MiniMax-M2.5 verfeinert die Coding- und Agenten-Ausrichtung von M2 und erreicht laut Anbieterangaben spürbare Fortschritte bei mehrsprachigen Programmieraufgaben und Office-Produktivität — etwa der automatisierten Erstellung und Bearbeitung von Dokumenten, Tabellen und Präsentationen. Architektonisch bleibt M2.5 bei rund 230 Milliarden Gesamt- und 10 Milliarden aktiven Parametern sowie einem Kontextfenster von 204.800 Token, wurde aber auf einer deutlich breiteren Menge realer Entwicklungsumgebungen trainiert.

Bemerkenswert ist die Tendenz des Modells, vor der eigentlichen Code-Erzeugung erst eine Spezifikation zu entwerfen — Struktur, Architektur und Oberfläche eines Projekts werden geplant, bevor der erste Code entsteht. Für Unternehmen, die einen KI-Agenten für komplexere Entwicklungsaufgaben einsetzen, kann diese Planungsphase die Nachvollziehbarkeit der generierten Lösung verbessern.

Wie schon M2 steht M2.5 nicht unter Apache 2.0, sondern unter der MiniMax Model License — einer als „Modified MIT" bezeichneten Lizenz, die kommerzielle Nutzung grundsätzlich erlaubt, aber eine Herkunftsangabe sowie die Einhaltung einer Nutzungsrichtlinie verlangt. Für Self-Hosting und DSGVO-konformen Betrieb in der EU ändert das nichts an der technischen Machbarkeit, wohl aber an den lizenzrechtlichen Pflichten, die vor dem produktiven Einsatz zu prüfen sind.

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Welches Modell trägt Ihre Use Cases — und was kostet der Betrieb?

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