Llama Maverick
Steckbrief
- Aktuelle Version
- Llama 4 Maverick
- Kontextfenster
- 1M Token
- Modalitäten
- Text, Vision
- Preisniveau
- Kostenlos
- Release
- April 2025
- Anbieter
- Meta (USA)
- Weights
- Open Weights
- Lizenz
- Llama Community License (nicht Apache 2.0)
- AVV
- Entfällt bei Self-Hosting im eigenen Rechenzentrum; sonst AVV mit dem jeweiligen Cloud-Anbieter
- EU-Hosting
- Self-Hosting im eigenen Rechenzentrum (Llama 3.x), EU-Cloud-Anbieter (OVH, Hetzner, STACKIT u. a.) — Llama 3.x, AWS Bedrock EU-Regionen (Frankfurt) — Llama 3.x
Details zur gesamten Familie: Zur Llama-Übersicht.
Llama 4 Maverick ist das Hochleistungsmodell der Llama-4-Generation — ein Mixture-of-Experts-Modell mit 17 Milliarden aktiven Parametern bei 128 Experten-Modulen und einem Kontextfenster von einer Million Token. Maverick bietet gegenüber Scout ein kleineres Kontextfenster, ist aber auf anspruchsvollere Verarbeitungsaufgaben ausgelegt, bei denen die Qualität des Outputs wichtiger ist als die schiere Kontextgröße. Neben Text verarbeitet Maverick auch Bilder, was es für multimodale Workflows mit Llama als Grundlage einsetzbar macht.
Wichtiger Hinweis für EU-Unternehmen: Llama 4 Maverick unterliegt derselben Lizenzrestriktion wie Llama 4 Scout. Die Llama-4-Community-License schließt die gewerbliche Nutzung durch Unternehmen mit Hauptsitz in der Europäischen Union aktuell ausdrücklich aus — unabhängig davon, ob die Modelle selbst gehostet, über europäische Cloud-Anbieter betrieben oder über API-Dienste genutzt werden.
Für Unternehmen, die die Llama-Familie für souveränen KI-Betrieb einsetzen möchten, bleibt Llama 3.3 70B der empfohlene Ausgangspunkt — bis Meta die Lizenz für die 4er-Generation anpasst. In produktiven Umgebungen, die mit offenen Gewichten aufgebaut werden, lohnt es sich, die Lizenzversion eines jeden eingesetzten Modells zu dokumentieren und bei internen KI-Audits auf Konformität zu prüfen. Diese Prüfung ist Teil einer strukturierten DSGVO-konformen KI-Einführung: Nicht nur die Datenresidenz, sondern auch die Lizenzgrundlage des eingesetzten Modells muss nachvollziehbar sein. Die Restriktion gilt für alle Llama-4-Varianten, solange keine ausdrückliche Genehmigung von Meta vorliegt.
Weitere Llama-Modelle
Welches Modell trägt Ihre Use Cases — und was kostet der Betrieb?
In der KI-Strategie-Beratung erhalten Sie eine konkrete Modell-Empfehlung entlang Ihrer Use Cases: Hosting-Pfad von EU-Cloud bis Self-Hosting, DSGVO-Bewertung und Kostenrahmen — als umsetzbarer Fahrplan statt Folienstapel.