Google DeepMindGemma 4 31BStand: Juli 2026

Gemma 31B

Steckbrief

Aktuelle Version
Gemma 4 31B
Kontextfenster
256K Token
Modalitäten
Text, Vision, Video
Preisniveau
Mittel
Release
März 2026
Anbieter
Google DeepMind (USA)
Weights
Open Weights
Lizenz
Apache 2.0 (Gemma 4, seit März 2026) — Vorgängergenerationen und Spezialmodelle unter der proprietären Gemma Terms of Use
AVV
Bei Self-Hosting nicht erforderlich, da keine Google-Infrastruktur beteiligt ist; bei Betrieb über Vertex AI über das Google Cloud Data Processing Addendum
EU-Hosting
Self-Hosting im eigenen Rechenzentrum (weltweit, DSGVO-konform bei EU-Serverstandort), Google Cloud Vertex AI Model Garden (EU-Regionen, z. B. europe-west3 Frankfurt)

Details zur gesamten Familie: Zur Gemma-Übersicht.

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Gemma 4 31B ist das größte dichte Modell der Gemma-Reihe und laut Google DeepMind das leistungsfähigste offene Modell, das das Unternehmen bislang veröffentlicht hat. Mit rund 31 Milliarden Parametern, einem Kontextfenster von 256.000 Token und nativer Verarbeitung von Text, Bildern und Video ist es für anspruchsvolle Reasoning-Aufgaben und den Aufbau mehrstufiger KI-Agenten ausgelegt, die eigenständig Werkzeuge orchestrieren und komplexe Entscheidungsketten abarbeiten.

Anders als die kompakteren Gemma-Varianten ist 31B primär für den Betrieb auf dedizierten GPU-Servern konzipiert — nicht für Smartphones oder Laptops. Für Unternehmen, die ein Spitzenmodell komplett im eigenen Rechenzentrum betreiben wollen, ohne dabei auf eine externe API angewiesen zu sein, ist 31B aktuell die stärkste Option innerhalb der offenen Gemma-Familie.

Seit Gemma 4 steht das Modell unter der Apache-2.0-Lizenz — ein bedeutender Unterschied zu früheren Gemma-Generationen, die unter den proprietären, nutzungsbeschränkten Gemma Terms of Use standen. Damit lässt sich 31B ohne Prohibited-Use-Klauseln, Nutzerobergrenzen oder Rücksprache mit Google feinabstimmen, weiterverteilen und kommerziell einsetzen.

Im Vergleich zur proprietären Gemini-Familie erreicht Gemma 4 31B nicht deren Spitzenleistung bei den komplexesten Aufgaben, bietet dafür aber vollständige Infrastrukturkontrolle: Wer maximale Datenhoheit über ein leistungsstarkes Sprachmodell sucht und bereit ist, die Betriebsverantwortung selbst zu tragen, findet in 31B die konsequenteste Umsetzung von Googles Open-Weights-Strategie.

Weitere Gemma-Modelle

Welches Modell trägt Ihre Use Cases — und was kostet der Betrieb?

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