DeepSeek AIDeepSeek-R1Stand: Juli 2026

DeepSeek R1

Steckbrief

Aktuelle Version
DeepSeek-R1
Kontextfenster
128K Token
Modalitäten
Text
Preisniveau
Mittel
Release
Januar 2025
Anbieter
DeepSeek AI (China)
Weights
Open Weights
Lizenz
MIT (Weights)
AVV
Nur bei selbst gehostetem Betrieb möglich; die deepseek.com-API bietet keinen öffentlichen AVV für EU-Verarbeitung nach Art. 28 DSGVO
EU-Hosting
Self-Hosting in EU-Rechenzentren (Open Weights), Europäische Inference-Anbieter

Details zur gesamten Familie: Zur DeepSeek-Übersicht.

Die Modell-Landschaft ändert sich monatlich.

Wir benachrichtigen Sie, wenn sich dieser Steckbrief ändert — neue Modelle, Kontextfenster, EU-Hosting oder DSGVO-Status.

Unregelmäßig, nur bei relevanten Änderungen. Jederzeit abbestellbar. Mit der Anmeldung willigen Sie ein, E-Mail-Benachrichtigungen über Änderungen an unseren KI-Modell-Daten zu erhalten. Details in der Datenschutzerklärung.

R1 ist die spezialisierte Reasoning-Linie der DeepSeek-Familie und unterscheidet sich fundamental von V4-Pro und V4-Flash: Das Modell gibt seine Zwischenüberlegungen explizit aus, bevor es zur Antwort kommt. Diese transparente Denkschrittausgabe macht Fehler in der Lösungskette früh sichtbar und erlaubt eine gezielte Prüfung des Lösungswegs — nicht nur des Endergebnisses — was die Nachvollziehbarkeit deutlich erhöht.

Besonders wertvoll ist R1 für Aufgaben, bei denen Nachvollziehbarkeit entscheidend ist: mathematische und logische Berechnungen in technischen oder finanziellen Prozessen, mehrstufige Schlussfolgerungen in Compliance- oder Audit-Szenarien sowie Problemlösungen, bei denen ein Prüfer verstehen muss, wie das Modell zu einem Ergebnis gekommen ist. Im Vergleich zu Modellen, die nur das Endergebnis liefern, bietet R1 eine Grundlage, die für agentenbasierte Workflows und automatisierte Qualitätssicherung besser auditierbar ist. In der Praxis zeigt sich, dass diese Transparenz gerade in regulierten Umfeldern die Akzeptanz der Modellergebnisse deutlich erhöht.

Das Kontextfenster von 128.000 Token ist kleiner als bei V4-Pro und V4-Flash, reicht aber für die meisten Analyse- und Reasoning-Aufgaben aus. Datenschutzrechtlich gelten für R1 dieselben Bedingungen wie für die gesamte DeepSeek-Familie: Die MIT-lizenzierten Weights lassen sich DSGVO-konform in EU-Rechenzentren betreiben; die deepseek.com-API ist für personenbezogene Daten mangels AVV nach Art. 28 DSGVO nicht geeignet. Für Anwendungsfälle, in denen sowohl Reasoning-Transparenz als auch Datenschutzkonformität gefragt sind, ist R1 im selbst gehosteten EU-Betrieb die erste Wahl.

Weitere DeepSeek-Modelle

Welches Modell trägt Ihre Use Cases — und was kostet der Betrieb?

In der KI-Strategie-Beratung erhalten Sie eine konkrete Modell-Empfehlung entlang Ihrer Use Cases: Hosting-Pfad von EU-Cloud bis Self-Hosting, DSGVO-Bewertung und Kostenrahmen — als umsetzbarer Fahrplan statt Folienstapel.